La historia de la analítica en la NBA: de Daryl Morey a la era moderna de los datos...
La historia de la analítica en la NBA: de Daryl Morey a la era moderna de los datos
En 2006, Daryl Morey se convirtió en el gerente general de los Houston Rockets. Nunca había jugado baloncesto profesional. Nunca había entrenado. Venía de la Conferencia de Análisis Deportivo MIT Sloan con experiencia en estadística y consultoría. La NBA nunca volvería a ser la misma.
La era pre-analítica
Antes de Morey, la toma de decisiones en la NBA se basaba en el scouting, las relaciones y la intuición. Los gerentes generales eran exjugadores o entrenadores. Las selecciones del draft se hacían basándose en evaluaciones de "prueba visual". Las decisiones de alineación se basaban en la experiencia, no en los datos. Hubo excepciones —Dean Oliver publicó "Basketball on Paper" en 2004, y algunos equipos utilizaban discretamente análisis básicos— pero los datos eran, en el mejor de los casos, complementarios.
La revoluci��n Morey
El enfoque de Morey fue radical: usar datos para encontrar ineficiencias del mercado. Su idea más famosa fue que el tiro de dos puntos de media distancia era el peor tiro en el baloncesto. Los Rockets bajo Morey eliminaron los tiros de media distancia casi por completo, tomando solo triples y bandejas. Al principio fue objeto de burlas. Luego funcionó.
El gráfico de tiros de los Rockets parecía una mancuerna: tiros cerca del aro y tiros más allá del arco, con casi nada en el medio. Otros equipos se rieron al principio. Luego comenzaron a copiarlo. Para 2020, toda la NBA había adoptado alguna versión del modelo Morey.
Los hitos clave
2009: ESPN introduce Real Plus-Minus, llevando la analítica avanzada a los aficionados principales por primera vez.
2013: Cámaras SportVU instaladas en todas las arenas de la NBA, permitiendo el seguimiento de jugadores por primera vez. La revolución de los datos se acelera exponencialmente.
2015-16: Los Warriors ganan 73 partidos jugando un baloncesto amigable con la analítica: muchos triples, ritmo y espacio, alineaciones de "small-ball". La "Death Lineup" (Curry, Thompson, Iguodala, Barnes, Green, sin un pívot tradicional) se convirtió en la alineación más icónica en la historia moderna de la NBA.
2017: Second Spectrum se convierte en el proveedor oficial de seguimiento de la NBA, reemplazando a SportVU. La calidad y profundidad de los datos de seguimiento mejoran drásticamente.
2020-presente: Cada equipo de la NBA ahora tiene un departamento de analítica significativo. Algunos equipos emplean de 15 a 20 analistas a tiempo completo. La pregunta ya no es si usar la analítica, sino cómo usarla mejor que tus oponentes.
La reacción
No todo el mundo está contento. La famosa diatriba de Charles Barkley "la analítica es una porquería" reflejó un sentimiento genuino entre jugadores y aficionados. La crítica no es del todo errónea: la analítica puede ser mal utilizada. Reducir el baloncesto a hojas de cálculo omite el arte, la emoción y los elementos humanos que hacen que el deporte sea convincente.
Las mejores organizaciones entienden esto. Utilizan la analítica como una de muchas entradas, no como una verdad absoluta. Brad Stevens en Boston, por ejemplo, combina datos con un extenso estudio de video y la opinión de los jugadores. Los datos informan las decisiones; no las toman.
Dónde estamos en 2026
La analítica ahora está integrada en todos los aspectos de la NBA: el draft, la agencia libre, la preparación de partidos, los ajustes durante el juego, el desarrollo de jugadores y la prevención de lesiones. La ventaja competitiva ha pasado de "usar la analítica" a "usar la analítica mejor". Los equipos con la mejor infraestructura de datos, los analistas más inteligentes y la capacidad de traducir los conocimientos de los datos en acciones de entrenamiento son los que ganan campeonatos.
Veinte años después de que Morey entrara en la oficina principal de los Rockets, su revolución está completa. La NBA es una liga impulsada por los datos. La pregunta ahora es cómo será la próxima revolución.
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